摘要
本文介绍了Project Synapse，这是一种旨在自主解决最后一公里配送中断问题的新颖智能体框架。Synapse采用分层多智能体架构，其中中央的解决方案监督智能体负责战略任务分解，并将子任务委托给负责战术执行的专业工作智能体。该系统使用LangGraph进行复杂和循环工作流的管理。为了验证该框架，从超过6000条真实用户评论的定性分析中整理出包含30个复杂中断场景的基准数据集。系统性能通过带有显式偏见缓解的LLM-as-a-Judge协议进行评估。
AI 推荐理由
论文提及了混合记忆系统，但核心是多智能体框架与物流问题解决。
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