将问答要点纳入检索增强生成

RAGE系统将自动评估的思想融入检索增强生成（RAG）中。本文提出Crucible系统，一种基于问答要点的增强生成系统，通过从检索文档中构建问答要点库，保留显式的引用来源，并利用这些要点指导信息提取、选择和报告生成。通过对要点进行推理，避免了重复信息，同时保持整个生成过程中的引用来源可追溯性。在TREC NeuCLIR 2024数据集上的实验表明，Crucible系统在要点召回率、密度和引用定位方面显著优于最近的基于要点的RAG系统Ginger。