足够清醒：评估人工系统中的意识

近年来，关于人工智能的争论越来越强调人工智能的意识和道德地位问题，但目前对于如何评估这些属性仍缺乏共识。本文认为，awareness（意识）提供了一个更具生产力和方法可行性的替代方案。我们提出了一种实用的方法，用于评估各种系统的awareness，其中awareness被理解为系统在目标导向行为中处理、存储和使用信息的能力。该方法的核心观点是，任何旨在捕捉人工系统多样性的评估都必须具有领域敏感性、可扩展性、多维性和预测任务表现的能力，并能推广到能力层面以进行比较。基于这四个标准，我们概述了一种结构化的方法，用于评估和比较具有不同架构、规模和操作领域的艺术系统的awareness特征。通过将焦点从人工意识转移到“足够清醒”，这种方法旨在促进原则性评估、支持设计和监督，并推动更有建设性的科学和公众讨论。