GeoRC：地理定位推理链基准

视觉语言模型（VLMs）虽能精准预测照片的全球位置，但其生成的推理解释常存在幻觉，无法准确指出支撑预测的图像证据。本文提出了首个地理定位推理链基准，聚焦 GeoGuessr 游戏中的全球定位任务。通过与专家玩家合作，构建了包含 500 个场景的 800 条真实推理链，涵盖车牌、建筑等细粒度视觉属性。评估显示，尽管闭源大模型预测准确，但在生成可审计的推理链方面仍落后于人类；开源模型表现更差，严重依赖幻觉而非视觉信息。