DataCross：用于跨模态异构数据分析的统一基准与智能体框架

针对现实世界中结构化数据与非结构化视觉文档（“僵尸数据”）割裂的问题，本文提出 DataCross，一个用于跨模态异构数据统一分析的基准与协作智能体框架。DataCrossBench 包含 200 个端到端分析任务，评估智能体的视觉提取、跨模态对齐及多步联合推理能力。提出的 DataCrossAgent 框架模仿人类分析师的“分治”工作流，通过协调专用子智能体进行源内深度探索、关键源识别及上下文交叉融合，并引入新型 reReAct 机制以增强代码生成与事实验证的鲁棒性。