KAPSO：一种基于知识的自主程序合成与优化框架

本文提出 KAPSO，一种用于自主程序合成与优化的模块化框架。该框架将合成视为长周期优化循环中的算子，通过迭代构思、代码生成、执行评估及学习，持续改进可运行产物以达成目标。针对编码代理常见的长程失败问题，KAPSO 集成了三大组件：原生 Git 实验引擎以隔离尝试并保留谱系；知识系统整合多源异构信息以支持结构化检索；认知记忆层协调检索并维护从实验轨迹中提炼的经验教训，从而减少重复错误并加速收敛。