广思快行：基于多视角思维链的潜在推理蒸馏用于电商相关性建模

针对电商搜索中传统模型的局限，本文利用大语言模型结合思维链（CoT）提升相关性建模。现有方法多依赖单视角推理且蒸馏过程丢失推理结构。为此，作者提出新框架：教师模型采用多视角 CoT 生成多样化理由，结合监督微调与直接偏好优化构建强健推理器；学生模型通过引入潜在推理知识蒸馏，内化轻量级推理提取器以实现低延迟高效推理。离线实验与在线 A/B 测试表明，该方法显著提升了商业表现与用户体验。