通过本体引导的多智能体推理实现文化对齐的大型语言模型

大型语言模型在支持文化敏感决策时常因预训练数据偏差及缺乏结构化价值表示而出现不对齐。现有方法虽能引导输出，但往往缺乏人口统计学基础且将价值观视为独立非结构化信号。本文提出本体引导的多智能体推理框架（OG-MAR），利用世界价值观调查构建全球文化本体。推理阶段，该框架检索符合本体的关系及相似人口画像，实例化多个价值角色智能体，并由判断智能体综合输出以确保一致性与接近度。实验表明，该方法显著提升了文化对齐度、鲁棒性及推理透明度。