超越医疗聊天机器人：Meddollina 与连续临床智能的崛起

生成式医疗 AI 虽表现流畅，但其基于下一词预测的结构导致临床推理中出现过早闭合、 unjustified 确定性等行为缺陷。本文提出“临床情境智能”（CCI）概念，强调持久上下文感知、意图保持及有界推理。作者介绍了 Meddollina 系统，该系统在语言生成前约束推理过程，优先确保临床适宜性。实验表明，相比通用模型，Meddollina 在不确定性校准、保守推理及长期约束遵循方面表现优异，证明可扩展性不足以实现可部署的医疗 AI。