摘要
传统数据处理流水线通常是静态且手工定制的,难以适应不断变化的需求。通用代理虽能生成代码,但缺乏部署后自主监控与优化的能力。本文提出 ADP-MA 框架,通过分层代理编排动态构建、执行并迭代优化数据处理流水线。其核心“元代理”负责分析输入以设计多阶段计划,实例化专用底层代理,并持续评估性能。该架构包含策略生成、代理协调及迭代监控回溯三大模块,强调上下文感知优化与自适应负载划分,利用外部工具复用加速构建过程。
AI 推荐理由
论文核心提出分层代理编排框架,动态构建多阶段计划并迭代优化数据处理流水线。
研究机构
IBM T.J. Watson 研究中心
论文信息