DockSmith：通过智能体 Docker 构建器扩展可靠的编码环境

可靠的基于 Docker 的环境构建是扩展软件工程智能体执行训练与评估的主要瓶颈。本文提出 DockSmith，一种专用的智能体 Docker 构建器，将环境构建视为核心智能体能力，涵盖长程工具使用、依赖推理及故障恢复。该模型在大规模执行轨迹上训练，引入了循环检测控制器和跨任务成功记忆机制。实验表明，DockSmith 在 Multi-Docker-Eval 基准上达到开源最先进水平，并显著提升了在 SWE-bench 等分布外任务上的泛化性能，证明了环境构建技能的广泛迁移价值。