SpeechLess：日常增强现实中具有个性化空间记忆感知能力的微话语助手

针对公共场合语音交互的尴尬及重复表达的低效问题，本文提出 SpeechLess，一种基于个性化空间记忆的 wearable AR 助手。该系统通过将过往交互与多模态个人语境（空间、时间、活动及指代对象）绑定构建空间记忆，从而从表述不全的查询中推断缺失的意图维度。这种机制支持用户动态调整表达粒度，实现从完整话语到微/零话语的交互。形式化研究与实地评估表明，该方法在减少表达努力、提升社会接受度的同时，未显著降低意图解析准确率。