DeALOG：去中心化多智能体日志介导的推理框架

针对跨文本、表格和图像的复杂问答任务，本文提出了 DeALOG，一种用于多模态问答的去中心化多智能体框架。该框架利用表格、上下文、视觉、摘要及验证等专用智能体，通过共享自然语言日志作为持久记忆进行通信。这种基于日志的方法无需中央控制即可实现协作式错误检测与验证，从而增强了系统的鲁棒性。在多个基准数据集上的评估显示其具有竞争力的性能，分析证实了共享日志、智能体专业化及验证机制对准确性的关键作用。