摘要
针对电子病历异构稀疏噪声大导致单代理易出错的问题，本文提出 RE-MCDF 框架。该框架采用生成 - 验证 - 修正的闭环架构，整合主专家、实验室专家及多关系感知评估组。利用医学知识图谱动态重加权证据，并显式强制执行疾病间逻辑约束（如互斥性），以确保证据驱动的诊断一致性。实验表明，该方法在复杂神经科诊断场景中显著优于现有最先进基线。
AI 推荐理由
提出闭环多专家推理架构，核心解决逻辑一致性与证据验证问题。
研究机构
中国科学院自动化研究所
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