通过多智能体系统进行时间序列视觉推理

针对现有方法在整合直观视觉推理及自适应工具使用方面的局限，本文提出 MAS4TS，一种面向通用时间序列任务的工具驱动型多智能体系统。该系统基于“分析器 - 推理器 - 执行器”范式，统一整合了智能体通信、视觉推理与潜在空间重构。MAS4TS 首先利用视觉 - 语言模型结合结构化先验对时序图表进行视觉推理以提取时序结构，随后在潜在空间重构预测轨迹。三个专用智能体通过共享记忆和门控通信协同工作，路由器负责选择特定任务的工具链。实验表明，该系统在多项基准测试中取得了最先进性能，展现出强大的泛化能力与高效推理特性。