通过多智能体系统进行时间序列的视觉推理

时间序列分析在许多现实应用中具有基础性作用，然而现有针对时间序列的方法和基于预训练大模型的方法在整合直观的视觉推理和跨任务泛化方面仍存在局限。为解决这些问题，我们提出了MAS4TS，一种以工具驱动的多智能体系统，用于通用时间序列任务。该系统基于分析器-推理器-执行器范式，在统一框架内整合了智能体通信、视觉推理和潜在空间重构。MAS4TS首先利用视觉语言模型对时间序列图进行结构化先验的视觉推理，提取时间结构，随后在潜在空间中重建预测轨迹。三个专门化的智能体通过共享内存和门控通信进行协调，同时一个路由器选择特定任务的工具链进行执行。在多个基准上的广泛实验表明，MAS4TS在多种时间序列任务中实现了最先进的性能，并表现出强大的泛化能力和高效的推理能力。