代理人工智能互联网：激励相容的分布式组队与工作流

针对现有代理架构集中化导致的扩展性受限问题，本文提出“代理人工智能互联网”框架。该框架允许异构智能体在云边基础设施上动态组建联盟，以执行任务驱动的工作流。文章形式化了原生网络的代理协作模型，引入激励相容的工作流 - 联盟可行性框架，并提出去中心化的联盟形成算法以实现可扩展协调。通过医疗案例研究，验证了该框架在领域专业化、异构环境及动态组队下的可扩展性与经济可行性，为代理智能的协同奠定了基础。