A-RAG：通过分层检索接口扩展代理式检索增强生成

前沿大模型虽具备强大推理与长程工具使用能力，但现有检索增强生成（RAG）系统未能有效利用。本文提出 A-RAG 框架，直接向模型暴露分层检索接口，提供关键词搜索、语义搜索及块读取三种工具。该框架使智能体能自适应地在多粒度间搜索检索信息。实验表明，A-RAG 在多个开放域问答基准上表现优异，且检索令牌量相当或更低，证明了其能有效利用模型能力并动态适应不同任务。