TodyComm: 面向任务的动态通信用于基于LLM的多轮多代理系统

基于LLM的多轮多代理系统依赖于有效的通信结构以支持跨轮次协作。然而，现有方法大多在推理过程中采用固定的通信拓扑，难以应对现实中因动态对抗、任务进展或通信带宽等时变约束导致的代理角色变化。本文提出TodyComm，一种面向任务的动态通信算法，通过行为驱动的协作拓扑适应每一轮的动态变化，并利用策略梯度优化任务效用。实验结果表明，在动态对抗和通信预算限制下，TodyComm在保持标记效率和可扩展性的同时，实现了更优的任务效果。