摘要
针对现有长程任务中子代理缺乏动态抽象视图的问题,本文提出一种统一的代理抽象框架,将代理建模为指令、上下文、工具和模型的元组。基于此,我们构建了 AOrchestra 系统,由中央编排器按需实例化该元组,动态生成专用执行代理以处理特定任务步骤。该方法支持即插即用,实现了性能与成本的帕累托最优权衡。在 GAIA 等三个基准测试中,相比最强基线取得了 16.28% 的相对提升。
AI 推荐理由
论文核心在于通过动态创建子代理来实现复杂任务的编排与分解,属于高级任务规划范畴。
研究机构
清华大学
阿里巴巴集团
论文信息