AOrchestra：为智能体编排自动化创建子代理

语言智能体在任务自动化方面展现出巨大潜力。为了应对日益复杂和长期的任务，多轮任务求解中出现了将子代理作为工具的范式。然而，现有设计缺乏对子代理的动态抽象视图，影响了系统的适应性。本文提出了一种统一且框架无关的智能体抽象方法，将任何智能体建模为一个四元组（Instruction, Context, Tools, Model），该四元组作为能力组合的配方，使系统能够按需生成专门的执行器。基于此抽象，我们引入了一个名为AOrchestra的智能体系统，其中中央协调器在每一步具体化该四元组：它筛选任务相关的上下文，选择工具和模型，并通过即时自动创建代理进行委托执行。这种设计减少了人工工程努力，并支持多种智能体作为任务执行器的即插即用。此外，它还实现了可控的性能-成本权衡，使系统接近帕累托最优。在三个具有挑战性的基准测试（GAIA、SWE-Bench、Terminal-Bench）中，AOrchestra在与Gemini-3-Flash结合时，相对于最强基线实现了16.28%的相对改进。