Vibe AIGC：通过智能体编排实现内容生成的新范式

在过去十年中，生成式人工智能的发展主要依赖于以模型为中心的范式，该范式由规模定律驱动。尽管在视觉保真度方面取得了显著进展，但这种方法遇到了“可用性天花板”，表现为意图-执行差距（即创作者的高层意图与当前单次推理模型的随机性和黑箱特性之间的根本差异）。本文受Vibe编码启发，提出了一种新的内容生成范式——Vibe AIGC，通过智能体编排实现自主合成的分层多智能体工作流。在此范式下，用户角色超越了传统的提示工程，转变为提供“Vibe”（包含审美偏好、功能逻辑等的高层表示）的指挥官。一个中央元规划器作为系统架构师，将这一“Vibe”分解为可执行、可验证和自适应的智能体流程。通过从随机推理向逻辑编排的转变，Vibe AIGC弥合了人类想象力与机器执行之间的差距。我们认为，这种转变将重新定义人机协作经济，使AI从脆弱的推理引擎转变为强大的系统级工程合作伙伴，从而民主化复杂、长期数字资产的创作。