Software Engineering Agents Structured Reasoning State-Aware Long-horizon Tasks
摘要

软件工程(SE)智能体虽展现出潜力,但当前设计多为反应式,缺乏显式结构与持久状态,导致长程推理困难。本文作为立场论文,主张 SE 智能体需超越反应式行为,转向结构化、状态感知及执行落地的推理模式。文章阐述了显式结构、持续演进的状态以及执行反馈整合如何助力智能体在长程任务中实现更连贯可靠的推理,并提出了开发下一代高效现实任务智能体的初步路线图。

AI 推荐理由

论文核心主张构建结构化、状态感知且基于执行反馈的推理范式,以解决长程推理难题。

研究机构
康考迪亚大学软件性能、分析与可靠性实验室(SPEAR)
论文信息
作者 Tse-Hsun, Chen
发布日期 2026-02-04
arXiv ID 2602.04640
相关性评分 9/10 (高度相关)