用智能代理AI支持软件工程任务：以文档检索和测试场景生成为例

大型语言模型的引入引发了软件开发模式的重大变革与重构。软件工程研究随之涌现出大量工具和方法。本文通过引入智能代理AI解决方案来应对两项任务。首先，我们开发了一种从详细需求描述中自动生成测试场景的解决方案。该方法依赖于具有监督代理中心的星型拓扑结构的专业工作者代理。我们在一个现实案例中展示了其能力。其次，我们开发了一种用于软件工程文档检索的智能代理AI解决方案。该方案能够在单个软件开发相关的文档集合上执行多种使用案例，包括搜索、问答、变更追踪和大文档摘要。在这种情况下，每个使用案例都由一个专门的基于LLM的代理处理，该代理完成所有与对应使用案例相关的子任务。最后，我们简要指出了本研究方向的未来展望。