摘要
本文提出“结构代理”,一种用于自主化学与分子建模的多模态自然语言驱动几何生成与操作代理。不同于基于生成模型的分子生成,该代理模仿人类专家在三维空间中直接操纵分子系统的方式,集成了全面的领域知情工具与视觉 - 语言模型。该设计无需重建庞大的核心分子框架,即可精确控制原子或官能团替换、原子连接性及立体化学。案例研究表明,其在位点选择性功能化、配体结合及异构体互变等真实场景中实现了具有化学意义的几何操作,展示了多模态推理与专用几何感知工具结合的优势。
AI 推荐理由
论文核心在于构建集成领域专用工具的 Agent,通过工具调用实现分子编辑,属技能学习范畴。
研究机构
多伦多大学化学系, 加拿大安大略省多伦多市, M5S 3H6
多伦多大学材料科学与工程系, 加拿大安大略省多伦多市, M5S 3E4
论文信息