DeepRead：面向文档结构感知的推理以增强代理搜索

随着大模型工具使用能力的提升，检索增强生成正转向自主多轮证据获取。然而，现有代理搜索框架常将长文档视为无序片段集合，忽视了其固有的层级结构与顺序逻辑。为此，本文提出 DeepRead，一种具备文档结构感知能力的推理代理。该系统利用现代 OCR 的结构保真度，构建段落级坐标导航系统，并配备“定位”与“按序阅读”两种协同工具，激发类人的“先定位后阅读”推理范式，有效缓解传统检索中的上下文碎片化问题。实验表明，DeepRead 在多个基准测试中显著优于现有基线。