摘要
本文介绍了 Baichuan-M3,一种旨在将范式从被动问答转向主动临床级决策支持的医疗增强大语言模型。针对现有系统在开放式咨询中的局限性,该模型采用专用训练流程模拟医生的系统工作流程。其关键能力包括:(i) 主动获取信息以消除歧义;(ii) 长程推理,将分散证据整合为连贯诊断;(iii) 自适应幻觉抑制以确保事实可靠性。实证评估表明,Baichuan-M3 在 HealthBench、HealthBench-Hallu 和 ScanBench 上取得了最先进结果,在临床问询、建议及安全性方面显著优于 GPT-5.2。
AI 推荐理由
论文核心在于长程推理能力,将分散证据统一为连贯诊断,解决医疗决策中的模糊性。
研究机构
百川智能
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