Table-as-Search：将长程代理信息寻求形式化为表格补全任务

当前信息寻求代理在长程探索中难以维持焦点与连贯性，因在纯文本上下文中追踪包含规划过程及海量结果的搜索状态极为脆弱。为此，本文提出 Table-as-Search (TaS)，一种结构化规划框架，将信息寻求任务重构为表格补全任务。TaS 将查询映射至外部数据库维护的结构化表模式，行代表搜索候选，列表示约束或所需信息。该表精确管理搜索状态：填充单元格记录历史与结果，空白单元格作为显式搜索计划。实验表明，TaS 在多种基准测试中显著优于现有最先进方法，展现出卓越的鲁棒性、效率与可扩展性。