Aster：比现有方法快 20 倍以上的自主科学发现代理

本文介绍了 Aster，一种用于自主科学发现的 AI 代理，其运行速度比现有框架快 20 倍以上。给定任务、初始程序及评估脚本，Aster 能迭代优化程序，常达到最先进水平。该方法显著减少了新颖发现所需的迭代次数，使长耗时评估任务（如数小时的机器学习训练）变得可行。Aster 在数学、GPU 内核工程、生物学等多个领域均取得优异成果，部分任务以极低算力超越或持平人类最佳方案。