VLRS-Bench：一个用于遥感的视觉 - 语言推理基准

近期多模态大语言模型（MLLMs）在复杂推理方面取得进展，但现有遥感基准仍严重偏向物体识别等感知任务，限制了其在高认知需求应用中的发展。为此，本文提出 VLRS-Bench，这是首个专用于复杂遥感推理的基准。该基准涵盖认知、决策和预测三个核心维度，包含 2000 个问答对，涉及 14 项任务及多达八个时间阶段。通过整合遥感先验与专家知识构建，实验揭示了当前最先进 MLLMs 的显著瓶颈，为社区推进多模态推理提供了关键洞察。