Supply Chain Long-horizon Planning Tool Orchestration Benchmark
摘要

大型语言模型在复杂推理和基于工具的决策中展现出潜力,但供应链管理需要基于特定领域流程的可靠长程多步编排。为此,本文提出 SupChain-Bench,一个评估供应链领域知识及基于标准作业程序(SOP)的长程工具编排的统一基准。实验揭示了现有模型在执行可靠性上的显著差距。此外,作者提出了 SupChain-ReAct,这是一种无需 SOP 的框架,能自主合成可执行的工具使用流程,实现了最强且最一致的工具调用性能。

AI 推荐理由

论文核心关注长程多步编排与任务规划,提出新框架解决复杂工作流执行问题。

研究机构
阿里巴巴集团 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 北京大学
论文信息
作者 Shengyue Guan, Yihao Liu, Lang Cao
发布日期 2026-02-07
arXiv ID 2602.07342
相关性评分 9/10 (高度相关)