ViHERMES：面向越南医疗法规的基于图的多跳问答基准与系统

针对法规文档问答中需跨文本进行多跳推理的挑战，本文提出了越南医疗法规多跳推理数据集（ViHERMES）及相应系统。该研究构建了包含高质量问答对的数据集，涵盖修正追踪、跨文档比较等复杂依赖模式，并采用基于语义聚类和图挖掘的生成流程。此外，文章提出了一种图感知检索框架，在法律单元层面建模形式法律关系，以支持原则性的上下文扩展。实验表明，该方法在评估多跳法规问答系统时具有挑战性，且性能显著优于现有检索基线。