摘要
代码世界模型(CWMs)通过预测执行后的运行时状态来模拟程序执行,提供了一种替代自然语言思维链的内部验证机制。本文从局部语义执行和长程状态追踪两个视角研究其局限性。研究发现主要失败模式包括:密集状态导致令牌预算耗尽,以及子词分词限制引发的字符串状态错误。实验表明,长程性能下降主要源于动作生成错误;若使用真实命令,Transformer 架构能准确传播状态。这些发现为优化 CWM 的监督方式和状态表示指明了方向。
AI 推荐理由
论文核心研究代码世界模型的内部验证与推理机制,作为思维链的替代方案。
研究机构
图宾根AI中心,图宾根大学,微软研究院
论文信息