数字孪生与智能代理AI在野火灾害管理中的应用：智能虚拟态势室

根据联合国的预测，由于全球变暖，野火的发生频率和强度到2030年将增加约14%，到2050年将增加30%，这对生命、基础设施和生态系统构成严重威胁。传统灾害管理框架依赖静态模拟和被动数据采集，难以实时适应不断变化的野火情况。为解决这些问题，我们提出了智能虚拟态势室（IVSR），这是一个由自主AI代理增强的双向数字孪生平台。IVSR持续整合多源传感器图像、天气数据和三维森林模型，以创建火灾环境的实时虚拟副本。基于AI的相似性引擎将新出现的情况与预计算的灾难模拟库进行匹配，检索并校准干预策略，并在专家监督下进行调整。授权操作（如无人机重新部署和人员重新分配）通过标准化流程反馈到物理层，完成响应与分析之间的闭环。我们通过工业合作伙伴提供的详细案例研究模拟验证了IVSR，展示了其在局部事件检测、隐私保护回放、基于碰撞器的火势扩散预测和特定地点机器学习再训练方面的能力。结果表明，与传统系统相比，IVSR显著减少了检测到干预的延迟，并更有效地协调资源。通过将实时双向数字孪生与智能代理AI结合，IVSR为积极主动、适应性强的野火灾害管理提供了一种可扩展的半自动化决策支持范式。