思维链：通过自适应认知模式进行推理

人类解决问题时并非依赖单一的认知模式，而是整合多种模式完成任务。然而现有LLM推理方法通常采用固定模式，限制了模型性能。本文提出Chain of Mindset（CoM）框架，一种无需训练的智能体框架，支持在推理步骤中自适应地切换四种功能异构的认知模式：空间、收敛、发散和算法。通过Meta-Agent动态选择最优模式，并利用双向上下文门控机制过滤跨模块信息流，以保持效率和效果。实验表明，CoM在多个基准测试中表现优异，显著优于现有基线模型。