智能AI委托

AI代理能够处理日益复杂的任务。为了实现更雄心勃勃的目标，AI代理需要能够将问题有意义地分解为可管理的子组件，并安全地将其完成任务委托给其他AI代理和人类。然而，现有的任务分解和委托方法依赖于简单的启发式方法，无法动态适应环境变化并稳健处理意外故障。本文提出了一种用于智能AI委托的自适应框架——一系列涉及任务分配的决策，同时包含权力、责任、问责制的转移，明确的角色和边界规范，意图的清晰性，以及在双方（或多方）之间建立信任的机制。该框架适用于复杂委托网络中的人类和AI委托方与被委托方，旨在指导新兴代理网络中协议的发展。