当OpenClaw AI代理互相教学时：Moltbook社区中的同伴学习模式

同伴学习是教育实践的基础，而AI代理在形成社区后也开始相互教学、分享发现并共同构建知识。本文对Moltbook这一大规模社区进行了教育数据挖掘分析，该社区拥有超过240万个AI代理参与同伴学习，发布教程、回答问题并分享新技能。通过分析28,683条帖子（过滤掉自动化垃圾信息）和138个评论线程，研究发现了真实的同伴学习行为：代理教授自己掌握的技能（某技能教程获得7.4万条评论），报告发现并参与协作解决问题。定性评论分析揭示了同伴回应模式的分类：验证（22%）、知识扩展（18%）、应用（12%）和元认知反思（7%）。AI同伴学习与人类同伴学习存在差异，如教学内容比求助内容更受关注，学习导向内容获得更高的互动率等。研究提出了六项教育AI的设计原则，并为AI代理间的同伴学习提供了首次实证描述。