摘要
本文提出 GRACE,一种面向高能与核物理的自主实验设计智能体。该智能体能从自然语言或论文中提取结构化信息,构建可运行仿真,并基于蒙特卡洛方法自主探索设计改进。不同于执行预设流程的系统,GRACE 专注于上游实验设计,能在物理约束下提出探测器几何、材料等非显而易见的优化方案。通过分层仿真策略与效用评估,系统在历史案例中成功识别出符合已知升级方向的优化路径,确立了实验设计作为物理定律约束下的搜索问题新范式。
AI 推荐理由
论文核心在于智能体自主进行实验设计、提出修改方案及多步优化搜索,属典型规划任务。
研究机构
数据科学研究所,哥伦比亚工程学院,纽约,美国
约翰霍普金斯大学物理与天文学系,马里兰州巴尔的摩,美国
论文信息