Agent Memory LLM ADK Self-programming Agent Graph-based Memory
摘要

代理开发工具包(ADKs)为构建代理提供了有效的平台和工具,其设计对代理性能至关重要,尤其是代理拓扑、工具和记忆功能。然而,当前ADKs要么缺乏足够的功能支持,要么依赖人工手动设计这些组件,限制了代理的泛化能力和整体性能。我们提出了OpenSage,这是首个使LLM能够自动创建具有自生成拓扑和工具集的代理,并提供全面且结构化的记忆支持的ADK。OpenSage为代理创建和管理自己的子代理和工具包提供了有效功能,并具备一种分层的图基记忆系统以实现高效管理,以及专门针对软件工程任务的工具包。在三个最先进的基准测试中进行的广泛实验表明,OpenSage优于现有的ADK。我们还进行了严格的消融研究,以证明每个组件设计的有效性。我们认为,OpenSage可以为下一代代理开发铺平道路,将重点从以人为中心的范式转向以AI为中心的范式。

AI 推荐理由

论文提出基于LLM的ADK,明确包含结构化记忆系统,是核心研究内容。

论文信息
作者 Hongwei Li, Zhun Wang, Qinrun Dai, Yuzhou Nie, Jinjun Peng et al.
发布日期 2026-02-18
arXiv ID 2602.16891
相关性评分 8/10 (高度相关)