QUIETT：面向鲁棒推理的查询无关表格转换

现实世界的表格常存在模式不规则、数值格式异构及隐含关系结构等问题，严重降低了下游表格推理与问答的可靠性。现有方法多以查询依赖方式处理，将清洗与推理耦合，限制了泛化能力。本文提出 QuIeTT，一种查询无关的表格转换框架，能在观测测试查询前将原始表格预处理为统一的 SQL 就绪规范表示。该方法执行无损模式与数值归一化，揭示隐含关系并保留完整溯源。通过在四个基准测试上的实验，证明了其在不同模型和推理范式下的一致增益。