潜在推理方法在弱监督与强监督下的表现如何？

潜在推理作为一种新范式，通过在连续潜在空间而非文本空间生成步骤来实现多步推理。尽管相关研究众多，但其内部机制尚不明确。本文全面分析了不同监督水平下潜在推理方法的行为，发现两个关键问题：一是普遍存在捷径行为，模型在不依赖潜在推理的情况下获得高准确率；二是潜在推理并未忠实实现结构化搜索，而是表现出隐式剪枝和压缩。研究还揭示了监督强度的权衡：强监督减少捷径但限制假设多样性，弱监督则相反。