MiroFlow：面向通用深度研究任务的高性能鲁棒开源 Agent 框架

尽管大语言模型进展显著，但在处理需交互外部工具的复杂现实任务时能力趋于瓶颈。现有代理框架存在工作流幼稚、性能不稳定及依赖昂贵 API 等问题。本文提出 MiroFlow，一个高性能且鲁棒的开源代理框架。该框架引入代理图以实现灵活编排，可选深度推理模式以提升性能，并具备鲁棒的工作流执行机制以确保稳定可复现的结果。实验表明，MiroFlow 在 GAIA、FutureX 等多个基准测试中达到最先进水平，旨在为深度研究领域提供易用、可复现的基线。