摘要
针对传统检索增强生成（RAG）在中医复杂辨证诊疗中表现不佳的问题，本研究提出 TCM-DiffRAG 框架。该方法创新性地融合知识图谱与思维链技术，旨在提升大模型在个性化诊断任务中的推理准确性。实验表明，该框架在多个数据集上显著优于原生大模型、微调模型及其他基准 RAG 方法，有效实现了通用知识与临床推理的对齐，展示了推理感知型 RAG 在中医领域的应用潜力。
AI 推荐理由
论文核心在于结合知识图谱与思维链（CoT）增强中医辨证推理能力，属推理机制研究。
研究机构
澳门理工大学应用科学学院
广东智能科学与技术研究院
论文信息