摘要
论证型大语言模型(ArgLLMs)是一种结合大语言模型与计算论证的方法,旨在使决策结果对人类具有可解释性和可争辩性。本文提出了一种基于 Web 的系统 ArgLLM-App,实现了支持二元任务的 ArgLLM 智能体。该系统支持可视化生成的解释,并允许用户与系统交互以识别和质疑推理中的错误。其架构高度模块化,能够从可信的外部来源获取信息。该系统已公开可用,并提供了演示视频。
AI 推荐理由
论文核心聚焦于利用 LLM 进行论证推理,构建可解释且可被人类质疑的决策系统。
研究机构
帝国理工学院伦敦,英国
论文信息