超级研究：通过超深与超广的研究利用大语言模型回答高度复杂的问题

本文提出“超级研究”任务，旨在解决需长程规划、海量证据收集及多源综合的高度复杂问题。该方法整合了结构化研究计划分解、超广检索以获取多元视角，以及超深调查以迭代消除不确定性。作者构建了包含 300 个专家编写问题的基准测试，要求模型执行百余次检索并综合上千网页。此外，提出了基于图的审计协议，从覆盖率、逻辑一致性等五维度评估系统，为 LLM 的研究能力提供了关键的极限压力测试。