FastCode：快速且具成本效益的代码理解与推理

仓库级代码推理是现代 AI 辅助软件工程的基石，但现有方法常因低效的全文本迭代探索而浪费计算资源。本文提出 FastCode 框架，将仓库探索与内容消费解耦。该框架利用结构化侦察机制导航轻量级语义 - 结构地图，无需全量摄入即可追踪依赖并定位目标。通过成本感知策略调控的结构感知导航工具，系统能在单步优化中构建高价值上下文。实验表明，FastCode 在多个基准测试中推理准确率优于最先进基线，同时显著降低 Token 消耗，验证了“侦察优先”策略的高效性。