摘要
大语言模型在推理任务中常受内容效应影响，尤其在多语言场景下表现显著。本文提出一种新方法，通过显式的结构抽象将三段论转化为规范逻辑表示，并应用确定性解析来判断其有效性。在 SemEval-2026 任务 11 多语言基准测试中，该方法在所有子任务中均进入前五名，大幅降低了内容效应，为复杂的微调或激活层干预提供了具有竞争力的替代方案。
AI 推荐理由
论文核心在于通过结构抽象和确定性解析提升 LLM 的形式推理能力，解决内容偏差问题。
研究机构
Universitas Indonesia
Mantera Studio
Cohere
论文信息