Code2Math：你的代码智能体能通过探索有效演化数学问题吗？

随着大语言模型数学能力向 IMO 水平迈进，高质量难题的稀缺成为瓶颈。本文探讨代码智能体自主将现有数学问题演化为更复杂变体的潜力。我们提出了一种多智能体框架，在执行问题演化的同时验证生成问题的可解性与难度提升。实验表明，经过充分的测试时探索，代码智能体能合成结构独特且更具挑战性的新可解问题。本研究证实了代码驱动智能体在可扩展计算环境中合成高难度数学推理问题的可行性。