TritonDFT：利用多智能体框架自动化密度泛函理论计算

密度泛函理论（DFT）是材料科学的基石，但其实际执行需协调复杂的多步工作流。现有工具及基于大语言模型的方案仅能自动化部分步骤，缺乏全流程支持、多样化任务适应能力及精度 - 成本权衡优化。为此，我们提出 TritonDFT，这是一个多智能体框架，通过专家策划的可扩展工作流设计、帕累托感知参数推断及多源知识增强，实现高效准确的 DFT 执行。此外，我们引入 DFTBench 基准，评估智能体在科学专业知识、权衡优化、高性能计算知识及成本效率等多维度的能力。