InEdit-Bench：基准测试智能图像编辑模型的中间逻辑路径

多模态生成模型在静态图像编辑任务中表现优异，但在需要动态推理的复杂场景中往往力不从心，难以建模从初始状态到最终状态的多步演化中间逻辑路径。为系统衡量这一关键局限，本文提出了 InEdit-Bench，这是首个专注于图像编辑中间路径推理的评估基准。该基准涵盖状态转换、动态过程、时间序列和科学模拟四类任务，并提出细粒度评估标准以检验逻辑连贯性、视觉自然度及约束遵循度。对 14 个代表性模型的评估揭示了该领域普遍存在的显著不足，旨在推动更具动态性和推理意识的多模态模型发展。