Agent Architecture Scientific Workflows Determinism Orchestration
摘要

大型语言模型虽能将自然语言目标转化为可执行计算,但科学工作流亟需确定性、溯源及治理。本文通过访谈揭示了对确定性执行与对话灵活性的双重需求,提出“模式门控编排”原则:在组合工作流层面设立强制执行边界,确保所有动作经机器可验证规范校验后方可运行。研究定义了执行确定性与对话灵活性轴,评估了 20 个系统,发现现有方案难以兼顾二者。该架构通过分离对话权与执行权,提出了澄清后执行、约束性计划 - 行动编排等原则,旨在打破这一权衡困境。

AI 推荐理由

提出模式门控编排架构,核心解决 Agent 任务规划中灵活性与确定性的权衡。

研究机构
Intelligenes, The Studio, Chesterton Mill, Cambridge, CB4 3NP, UK Cavendish Laboratory, J.J. Thomson Avenue, Cambridge, UK
论文信息
作者 Joel Strickland, Arjun Vijeta, Chris Moores, Oliwia Bodek, Bogdan Nenchev et al.
发布日期 2026-03-06
arXiv ID 2603.06394
相关性评分 9/10 (高度相关)