摘要
情境推理通常依赖主动探索,但在机器人物理受限或视障用户安全担忧等现实场景中往往不可行。本文提出 WanderDream,首个用于心理探索仿真模拟的大规模数据集,旨在使模型无需主动探索即可推理。该数据集包含来自真实场景的全景视频及大量问答对,覆盖轨迹的起始、路径和结束状态。实验表明,心理探索对情境推理至关重要,世界模型在此任务上表现优异,且想象机制显著促进了推理能力,数据具备出色的现实迁移性。
AI 推荐理由
论文核心研究基于世界模型的心理模拟以解决情境推理问题,直接提升推理能力。
研究机构
卡尔斯鲁厄理工学院
清华大学
德国慕尼黑工业大学
论文信息